PeakLens

PeakLens will transform your mountain activity into an amazing experience, allowing you to get a deeper knowledge of the mountains and to create stunning photos enriched with the most accurate information about the peaks in view.

Discover the names and locations of mountain and hills around you while hiking, climbing, skiing, trekking or enjoying your favorite outdoor activity. Test your mountain knowledge and share your pictures of stunning skyline views with your friends on social networks.

FEATURES

- Precisely identifies mountain peaks and hills in real-time.

- Works worldwide: from Alps, Himalayas, Rocky Mountains and Andes up to the smallest hills, anywhere on Earth.

- Corrects GPS, compass, magnetometer and gyroscope errors with artificial intelligence.

- Works online and offline with pre-downloaded maps.

- High quality photographs with peak names in overlay.

- Knows position, height and distance from you of more than 200.000 peaks.

- Works both with Imperial and Metric unit systems.

PeakLens is a novel Augmented Reality and Virtual Reality app for mountain lovers, hikers and trekkers. It is the result of years of research in artificial intelligence and computer vision, based on a novel algorithm that identifies mountain peaks in real time with high precision. Its core is a software component that compares what you actually see in the camera of your mobile phone or tablet with a virtual panorama, created from a digital 3D landscape model of the Earth. By matching what you see and the virtual panorama, PeakLens automatically corrects most errors that come from the imprecision of the compass and GPS sensor, giving you always the most accurate peak positioning.

RESOURCES

- Digital Elevation Model: the digital elevation model of the SRTM project (https://www2.jpl.nasa.gov/srtm) is used for calculating panoramic views.

- Peaks: the Peaks dataset is extracted from Openstreetmap.com.

OpenStreetMap is open data, licensed under the Open Data Commons Open Database License (ODbL).

PeakLens is a research result of Politecnico di Milano, Dipartimento di Elettronica, Informatica e Bioingegneria.

For any comments, questions or feedbacks contact us at info@peaklens.com!

PeakLens, inanılmaz bir deneyim haline dağ faaliyeti dönüşümü dağlarda daha derin bir bilgi almak için izin ve görünümde zirveleri hakkında en doğru bilgi ile zenginleştirilmiş çarpıcı fotoğraflar yaratmak olacaktır.

yürüyüş, tırmanma, kayak, trekking veya favori açık hava etkinliği eşliğinde çevrenizdeki isimleri ve dağın konumlarını ve tepeler keşfedin. dağ bilginizi test ve sosyal ağlarda arkadaşlarınızla çarpıcı silueti görüş resimlerinizi paylaşabilirsiniz.

ÖZELLİKLER

- Tam da gerçek zamanlı olarak dağların zirvelerine ve tepeler tanımlar.

- Dünya çapında çalışır: Alpler, Himalayalar, Kayalık Dağları ve Andes en küçük tepeler kadar Dünya'nın herhangi bir yerine.

- Yapay zeka ile GPS, pusula, manyetometre ve jiroskop hataları düzeltir.

- Önceden indirilen haritalar ile çevrimiçi ve çevrimdışı çalışır.

- bindirme pik adlarla Kaliteli fotoğrafları.

- konum, boy ve en fazla 200.000 piklerin senden mesafe bilir.

- Imperial Metrik birim sistemleriyle hem çalışır.

PeakLens dağ severler, yürüyüşçü ve gezginler için yeni Artırılmış Gerçeklik ve Sanal Gerçeklik uygulaması. Yüksek hassasiyetle gerçek zamanlı olarak dağ zirveleri tanımlayan bir roman algoritmasına dayalı yapay zeka ve bilgisayar görüşü araştırma yıl sonucudur. Özünde aslında Dünya'nın bir dijital 3D manzara modelinden oluşturulan sanal bir panorama, ile cep telefonu veya tablet kamerada gördükleri karşılaştıran bir yazılım bileşenidir. Gördüğünüz ve sanal panorama neyi eşleştirerek, PeakLens otomatik her zaman en doğru tepe konumlandırma vererek, pusula ve GPS sensörünün imprecision gelen en hataları düzeltir.

KAYNAKLAR

- Sayısal Yükseklik Modeli: SRTM proje sayısal yükseklik modeli (https://www2.jpl.nasa.gov/srtm) manzarasına hesaplamak için kullanılır.

- Tepeler: pikleri kümesi Openstreetmap.com elde edilir.

OpenStreetMap Açık Veri Commons Açık Veritabanı Lisansı (ODbL) kapsamında lisanslı açık verilerdir.

PeakLens Politecnico di Milano, Dipartimento di Elettronica, Informatica e Bioingegneria bir araştırma sonucudur.

tüm yorumlarınız için soru veya geri bildirimler info@peaklens.com bize ulaşın!